2019

首先必须祝贺中华人民共和国成立70周年，为了庆祝国庆假期的到来，我抽空过了一遍SSD目标检测模型，然后趁热打铁更了博客。。。SSD算法跟以往的RCNN系列算法最大的区别就是它是单级式的，而RCNN系列是多级式的。具体的细节见下文。 ...

这种连更的感觉很是刺激，很是酸爽。不多说废话，如标题所述这是一个更快更强的目标检测算法，同时也出自Ross Girshick之手。。。讲道理，这位大佬连着几篇论文都在喷他自己之前写的模型，有点东西啊。Faster Rcnn采用了一种高效的算法来生成候选框，也引入了Anchor这个概念。 ...

哈，难得这几天比较空闲，就抓紧总结一下之前看过的RCNN系列的论文，这篇是这一系列的第二篇。作者Ross Girshick看不惯自己曾经提出的模型（RCNN）运行起来如此之慢，所以提出了一个改进模型（Fast RCNN），接下来对该模型进行一个简单的分析。 ...

目标识别是比单一的图像识别要复杂得多，算法模型要识别出图片哪里有哪些目标并将其框出来。Ross Girshick大神提出了一种利用卷积神经网络加上支持向量机的算法模型用于目标检测。下面是对这个经典模型进行的简单解析。 ...