“类”是一个模板,模板中包装了多个“函数”供使用,这篇博文将介绍Python类的成员、成员修饰符、类的特殊成员。
类的成员
类的成员大概可分为三大类:字段、方法和属性
注:所有成员中,只有普通字段的内容保存在对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存中就有多少个普通字段。而其他的成员,则都是保存在类中, 即:无论对象的多少,在内存中只创建一份。
字段
字段包括普通字段和静态字段,普通字段属于对象,静态字段属于类。
class World:
string='earth' #静态字段
def _init_(self,name):
self.name='name' #普通字段
obj=World('China')
#直接访问普通字段
print(obj.name)
#直接访问静态字段
world.string
由上述代码可以看出,普通字段通过对象访问,静态字段通过类访问。即静态字段归属于类,而普通字段归属于对象,类中并没有保存对象中的普通字段。
通过类创建对象时,如果每个对象都有相同的字段,那么就使用静态字段
方法
方法包括:普通方法、静态方法和类方法,三种方法在内存中都归属于类,区别在于调用方式不同。
普通方法:由对象调用;至少一个self参数;执行普通方法时,自动将调用该方法的对象赋值给self;
类方法:由类调用;至少一个cls参数;执行类方法时,自动将调用该方法的类复制给cls;
静态方法:由类调用;无默认参数;
class Foo:
def _init_(self,name):
self.name-name
#定义普通方法,至少有一个self参数
def ord_func(self):
print('普通方法')
#定义类方法,至少有一个cls参数
@classmethod
def class_func(cls):
print('类方法')
#定义静态方法,无默认参数
@staticmethod
def static_func():
print('静态方法')
#调用普通方法
f=Foo()
f.ord_func()
#调用类方法
Foo.class_func()
#调用静态方法
Foo.static_func()
这些方法的相同点是均属于类(非对象)中,所以,在内存中只保存一份。不同点是方法的调用不同、调用方法时传入的参数也不同。
属性
属性的基本使用
class Foo:
def func(self):
pass
@property #定义属性
def prop(self):
pass
foo_obj=Foo()
foo_obj.func()
foo_obj.prop #调用属性
由属性的定义和调用要注意几点:
- 定义时,在普通方法的基础上添加@property装饰器;
- 定义时,属性仅有一个self参数;
- 调用时,无需括号;
- 方法:foo_obj.func();
- 属性:foo_obj.prop
属性由方法变种而来,如果Python中没有属性,方法完全可以代替它。
属性的存在可以制造出和访问字段完全相同的假象。
Python属性的功能是:属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回。
属性的两种定义方式:
- 装饰器,即:在方法上应用装饰器
- 静态字段,即:在类中定义值为property对象的静态字段
装饰器方式:在类的普通方法上应用@property装饰器
对于经典类,具有一种@property装饰器
class Goods:
@property
def price(self):
return "four yuan"
obj=Goods()
result=obj.price #自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值
对于新式类,具有三种@property装饰器
class Goods(object):
@property
def price(self):
print('@property')
@price.setter
def price(self,value):
print('@price.setter')
@price.deleter
def price(self):
print('@price.deleter')
obj=Goods()
obj.price #自动执行@property修饰的price方法,并获取方法的返回值
obj.price=890 #自动执行@property修饰的price方法,并将890赋值给方法的参数
del obj.price #自动执行@property修饰的price方法
由上述可知:经典类中的属性只有一种访问方式,其对应被@property修饰的方法;新式类中的属性有三种访问方式,并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法
由于新式类具有三种访问方法,根据这几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为对同一个属性:获取、修改、删除。
静态字段方式,创建值为property对象的静态字段
当使用静态字段的方式创建属性时,经典类和新式类无区别
class Foo:
def get_bar(self):
return 'five yuan'
BAR=property(get_bar)
obj=Foo()
result=obj.BAR #自动调用get_bar并获取方法的返回值
print(result)
property的构造方法有四个参数
- 第一个参数是方法名,调用
对象.属性时自动触发执行方法 - 第二个参数是方法名,调用
对象.属性=XXX时自动触发执行方法 - 第三个参数是方法名,调用
del 对象.属性时自动触发执行方法 - 第四个参数是字符串,调用
对象.属性.__doc__,此参数是该属性的描述信息
class Foo:
def get_bar(self):
return 'five yuan'
# 必须两个参数
def set_bar(self, value):
return 'set value' + value
def del_bar(self):
return 'five yuan'
BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, 'description...')
obj = Foo()
obj.BAR #自动调用第一个参数中定义的方法:get_bar
#自动调用第二个参数中定义的方法:set_bar方法,并将“alex”当作参数传入
obj.BAR = "alex"
del Foo.BAR #自动调用第三个参数中定义的方法:del_bar方法
obj.BAR.__doc__ #自动获取第四个参数中设置的值:description...
由于静态字段方式创建属性具有三种访问方式,同样道理,根据几个属性的访问特点,分别将三个方法定义为同一个属性:获取、修改、删除
类成员的修饰符
类的所有成员在前面中已经做了详细的介绍,对于每个类的成员而言都有两种形式:
- 公有成员,在任何地方都能访问
- 私有成员,只有在类的内部才能访问
私有成员和公有成员的定义不同:私有成员命名时,前两个字符是下划线。(特殊成员除外,例如:__init__、__call__、__dict__等)
class C:
def __init__(self):
self.first='公有字段'
self._second='私有字段'
私有成员与公有成员的访问限制不同:
静态字段
- 公有静态字段:类可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
- 私有静态字段:仅类内部可以访问
class C:
name='公有静态字段'
def func(self):
print(C.name)
class B(C):
def show(self):
print(C.name)
C.name #类访问
obj=C()
obj.func() #类内部访问
obj_son=D()
obj_son.show() #派生类访问
class C:
__name='私有静态字段'
def func(self):
print(C.__name)
class B(C):
def show(self):
print(C.__name)
C.__name #类访问,结果为错误
obj=C()
obj.func() #类内部访问
obj_son=D()
obj_son.show() #派生类中访问,结果为错误
普通字段
- 公有普通字段:对象可以访问;类内部可以访问;派生类中可以访问
- 私有普通字段:仅类内部可以访问
(可以通过对象.__类名__私有字段名访问,不建议强制访问私有成员)
关于方法、属性的访问与上述方式相似,即:私有成员只能在类内部访问
类的特殊成员
Python下存在着一些具有特殊含义的成员,如下:
__doc__:表示类的描述信息
class Foo:
"""descrptioin...."""
def func(self):
pass
print(Foo.__doc__) #输出"""descrption..."""
__module__和__class____module__表示当前操作的对象在那个模块;__class__表示当前操作的对象的类是什么__init__:构造方法,在对象创建的同时即自动触发执行__del__:析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行此方法一般无需定义,通常情况下析构函数是有解释器在进行垃圾回收是自动触发执行的。
__call__:对象后面加括号,触发执行构造方法的执行是由创建的对象触发的,即:
对象=类名();而对于__call__的执行是由对象家括号触发的,即:对象()或者类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self,*args,**kwargs):
print('__call__')
obj=Foo() #执行__init__
obj() #执行__call__
__dict__:类或对象中的成员类的普通字段属于对象;类中的静态字段和方法等属于类
__str__:如果一个类中定义了__str__方法,在打印对象时,默认输出该方法的返回值
class A:
def __str__(self):
return 'simplestory'
obj=A()
print(obj) #输出:simplestory
__getitem__、__setitem__、__delitem__用于索引操作,分别表示获取、设置、删除数据
class A(object):
def __getitem__(self,key):
print('__getitem__',key)
def __setitem__(self,key,value):
print('__setitem__',key,value)
def __delitem__(self,key):
print('__delitem__',key)
obj=A()
result=obj['k1'] #自动执行__getitem__
obj['k2']='simplestory' #自动执行__setitem__
del obj['k1'] #自动执行__delitem__
__getslice__、__setslice__、__delslice__这三种方法用于分片操作,如:列表
__iter__之所以列表、字典、元组可以进行for循环,是因为类型内部定义了
__iter__for循环迭代的其实是iter
obj=iter([1,2,3,4,5,6,7])
for i in obj:
print(i)
__new__和__metcalss__
class Foo(object):
def __init__(self):
pass
obj=Foo() #obj是通过Foo类实例化的对象
Python中一切事物都是对象 按照这一理论可以得知:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的构造方法创建。(可以由type()函数查看类的父类)
#继上述代码片段
print(type(obj))
#输出:<class '__main__.Foo'>,表示obj对象由Foo类创建
print(type(Foo))
#输出:<type 'type'>,表示Foo类对象由type类创建
类的创建其实可以有两种方式:
- 普通方式
class Foo(object):
def func(self):
print('Hello World!')
- 特殊方式(type类的构造函数)
def func(self):
print('Hello World')
Foo=type('Foo',(object,),{'func':func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
类是由type类实例化产生
那对于type类,有一个__metaclass__,其用来表示该类由谁来实例化创建,所以,我们可以为__metaclass__设置一个type类的派生类,然后在__metaclass__的作用域内所创建的类都会基于__metaclass__所指定的类或函数作为type类的派生类。